「動的システムの状態推定とデータからの学習およびその応用」研究会
　"Dynamical Systems' State Estimation with Learning
　　from Data and its Applications" (DS2ELDiA)

 旧名称：『パーティクルフィルタ研究会』
Research Meeting on Particle Filters (RMPF)		 本文へジャンプ
動的システムの状態推定とデータからの学習およびその応用
研究会

 旧名称：パーティクルフィルタ研究会		 イメージ

「パーティクルフィルタ研究会」より名称変更し，活動を継続しています．

What's New?
2023年06月03日
　春季行事の内容に，概要文を掲載しました．参加の申込みを受付中です．
2023年06月02日
　春季行事の内容（研究発表，暫定版）を掲載しました．参加の申込みを受付中です．
2023年05月18日
　春季行事を更新（会場，チュートリアル等追記）しました．発表・参加を募集中です．
2023年04月07日
　春季行事に，発表・参加の申込み方法を掲載しました（チュートリアルも募集中）．
2023年04月01日
　２０２３年度版に更新しました．春季行事を掲載しました（発表等を募集中）．

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2023年03月28日
　活動内容を修正しました．コロナ禍で停滞気味だった活動，次年度より再開します．
2023年03月22日
　〔お知らせ〕DS2ELDiA のホームページは， https://ds2eldia.jp/ へ移行しました．
2022年12月29日
　〔お詫び〕 DS2ELDiA のホームページは，サーバ障害があった為，アクセスできない状態が暫くの間続いておりました．ご不便をお掛けしました事，お詫び申し上げます．

ごあいさつ・目指すもの

パーティクルフィルタと関連分野の活性化を目指しています．
＜詳細＞

状態空間モデルと逐次ベイズ状態推定に基づくモデリングと推定手法を中心とした，様々な課題におけるモデリングやマルチメディア信号処理などの理論及び応用課題を研究の主たる対象とし，これらに関する活発な議論を通じて異分野の研究者間の交流を図り，関連する様々な研究分野の活性化を目指します．

「目指すもの」のより詳細は＜こちら＞をクリック．

組織
ホームページとメーリングリストを駆使した柔軟な組織です．
メーリングリストに登録することで，組織の一員となります．

メーリングリストへの登録方法は，＜こちら＞をクリック．

沿革
パーティクルフィルタ研究会の歴史をご紹介します．
＜詳細＞
   更新：２０２３年６月３日